Как нейронные сети научились рисовать

Развитие технологий привело к тому, что искусственный интеллект перестал быть элементом фантастики. Теперь это реальность. Искусственный интеллект во много раз превосходит человеческий мозг. В частности объем информации, который ИИ может обработать за несколько секунд, человеческий мозг будет обрабатывать несколько часов.

Исследования велись на протяжении десятилетий, происходила цифровая трансформация. И в наше время нейронные сети способны к самообучению. Новейшая программа учится и совершенствуется на ошибках боле старой версии себя самой. То играя в шахматы, то в шашки. Нейросети используются в голосовых помощниках и в алгоритмах, которые занимаются поиском изображений и анализом их элементов.

Но кроме поиска изображений, нейросети научились рисовать. В последнее время в соцсетях все чаще появляются картинки, созданные нейросетью по описанию. Проводились стримы разработчиков. В сеть встроено от 10 до 30 слоев. Каждый из этих слоев как бы программирует в навык сети умение изображать элементы: круги, угли, тени и более абстрактные вещи. Кроме простого описания, можно загрузить в нейросеть изображение белого шума: она выделяет какой-то элемент и начинает его детализировать. Так из бело-серых точек вполне может получиться Эйфелева башня.

Однако не стоит думать, что такая творческая деятельность развивает у нейросети социальный интеллект или иные формы сознания.